当前位置: 主页 > 行业资讯 > 陵园解答

中央近期密集出台涉房政策对房地产市场影响重大

2024-05-06 04:56   作者:佚名

作者莫开伟系中国知名财经作家

关注中国经济的热心读者,肯定发现中央近期就房地产和楼市陆续出台了系列重大金融政策,比如央行和银保监会联合发布的《关于做好当前金融支持房地产市场平稳健康发展工作的通知》“简称‘金融16条’”,史称“史诗级16条救房地产”;银保监会、住建部、央行联合发布的《关于商业银行出具保函置换预售监管资金有关工作的通知》,支持优质房地产企业合理使用预售监管资金;还有支持民营房企发行2500亿元债券融资的“第二支箭” ,更有刚刚央行将面向6家商业银行推出2000亿元“保交楼”的贷款支持计划,等等。

这些涉房金融政策出台,在中国大地上引发了强烈市场反映,无疑缓慢经济复苏中的一声惊雷,向房地产企业释放了重大利好,不仅让全国房看到了救项目又救企业的新希望,也给国内广大民众尤其购买了预售房尚未到手的购房者带来了稳定而良好的预期,增强了对房地产业的信心。总之,这些房地产救市金融政策标志着中央政府对房地产行业的支持或救助,从口头指导变成红头文件, 且力度是空前的,它体现了中央政府对地产金融的坚决支持态度。

具体看,上述涉房金融政策面世,将对我国房地产业稳定健康和可持续发展产生重大而又深远的影响,主要反映在五个方面:

可在助力房地产企业资金解困、化解流动性危机上起到有效作用。综合看,这些金融政策可有效扩大房企资源来源,有利于确保房地产企业融资稳定,消除房地产企业资金断链危机,比如央行给予专项再贷款之外,还支持开发贷款、信托贷款等存量融资合理展期,并保持信托等资管产品融资稳定、贷款集中度过渡期延长等政策措施,加上此次央行拟给予六大商业银行2000亿元“保交楼”贷款支持计划,更能让房地产企业获得银行信贷支持。如此,可有效帮助房地产企业度过流动性困难,缓解资金压力,也有利银行主动扶持房地产企业的保交楼工作如期进行;当然,更有助于促进金融机构贷款政策稳定,避免银行抽贷断贷行为发生,有利防范金融机构和房企关系恶化,化解当前我国楼市风险。

可在助力消除房地产企业“金融歧视”上起到导向性作用。“金融16条”要求稳定房地产开发贷款投放,坚持“两个毫不动摇”,对国有、民营等各类房地产企业一视同仁;鼓励金融机构重点支持治理完善、聚焦主业、资质良好的房地产企业稳健发展。尤其还要求对之前金融机构存在的三种歧视性倾向进行了批评,即对民企的支持力度偏少、对聚焦地产主业的地产企业支持较少、因项目出现风险而忽视对整个地产企业的支持。这样,可促使金融机构在支持房地产企业上消除身份区别,做到一碗水端平,使我国各类房地产企业都能稳妥渡过当前的资金难关。

可在助力房地产企业丰富融资内容上提供有效的渠道。所有涉房金融政策都要求金融部门在对信贷、债券等融资上给予支持的同时,还鼓励信托等资管产品支持房地产合理融资需求,鼓励信托公司等金融机构按市场化、法治化原则支持房地产企业和项目的合理融资需求,依法合规为房地产企业项目并购、商业养老地产、租赁租房建设等提供金融支持。同时,做好房企债券兑付资金安排,按期兑付有困难的,通过协商做出合理展期、置换等安排,主动化解风险。这意味着对房地产企业融资进一步放宽,释放了金融政策暖意,标志着房地产金融政策或进入到一个新阶段,各金融机构将从多个渠道和方位支持房地产企业。

可在助力金融部门消除支持房地产企业融资后顾之忧上,起到减震作用。比如“金融16条”开出了“免责条款”,从11月11日起,半年内银行向房企专项借款支持项目发放的配套融资,在贷款期限内不下调风险分类;债务新老划断后,承贷主体按合格借款主体管理;尤其“对于新发放的配套融资形成不良的,相关机构和人员已尽职的,可予免责”。且对银行“两道红线”松绑,延长政策过渡期,即不能如期满足“两道红线”要求的银行,由央行和银保监会派出机构做评估,合理延长其过渡期。“免责条款”释放了目前信贷投放工作出现了重大的、方向性调整,将从根本上减少商业银行的顾虑,为新一轮房贷投放工作提供了充足的空间。

可在助力保交楼,化解房地产、金融部门危机上起到根本疗效。 无论是“金融16条”,还是支持民营房企发债,亦或是2000亿元“保交楼”贷款支持计划,不仅鼓励和支持国开行、农发行等开发性政策性银行,为房企提供“保交楼”专项借款,更激励商业银行积极参与到支持房地产企业“保交楼”行动之中,这既对金融部门支持房地产企业“保交楼”提出了明确方向。也有利于房地产企业化险脱困,更有利于减少对金融机构的信贷违约风险,确保购房者能够按时拿到所购买的房产,可化解一些由房产纠纷引发的矛盾。

同类文章推荐
常见深度学习优化器总结
医院网络设计(完整文档+思科拓扑图)
教育行业如何利用抖音直播推广引流?
首付比、贷款利率等个人住房贷款政策有望将进一步优化
抖音新发布的官方规则有哪些?
TensorFlow常用优化器性能对比,以及各自优缺点

咨询登记

平台注册入口